개요

주제

구글 클라우드 서비스 GCP에 익숙해 지고, 여기에서 ML을 실제 실행하여 결과를 보려고 합니다.


참여자

임도형, 고은비, 박상도, 서경진, 오시영, 천정대, 이현호, 최종현, 홍광필, 황재선


진행방법

GCP에서 제공하는 일종의 self-study방법으로 qwiklabs이 있는데,
웹 기반으로 튜토리얼이고, 이를 따라하면서 GCP를 실습하며 공부할 수 있는 프로그램입니다.

따로 준비해 올 필요 없이 같이 모여서 Qwiklabs를 따라하면서 진행하는 방식으로 진행합니다.

진행자가 AI나 데이터 처리에 살짝 익숙해서 약간의 도움을 드릴 수 있습니다.


실습 환경

GCP에 웹을 사용해서 접근합니다.

따라서 개인 컴에 따로 설치하거나 설정할 것은 없고, 웹 브라우저만 있으면 됩니다.


실습 비용

실습하는데 credits라는 유료토큰이 필요한데, 처음 가입시에 12개월간 사용할 수 있는 $300을 제공합니다.
$300이면 300credits정도 인것 같은데, 스터디로 진행하려는 credits로 충분합니다.
https://cloud.google.com/free/docs/gcp-free-tier?hl=ko


작은 어려움

교재가 전부 영어입니다.
하지만 같이 하고!, 실행할 코드나 내용이 전부 나와 있고!, 따라하면서 터득해도 무난하지 않을까 합니다.


상세 내용

GCP Essentials : GCP를 배우자

https://google.qwiklabs.com/quests/23?locale=ko

1회~2회

5스텝, 2시간 반. 8 크레딧.


세부 내용


Baseline: Data, ML, AI : 데이터 처리 방법을 배우자.

https://google.qwiklabs.com/quests/34?locale=ko

3회~5회

5스텝. 3시간 30분, 5 크레딧.


세부 내용


응용들 : AI를 적용해서 결과를 보자.

6회~10회


Machine Learning with TensorFlow
https://google.qwiklabs.com/focuses/3391?parent=catalog&search_id=2657849
1시간 15분


Image Classification of Coastline Images Using TensorFlow on Cloud ML Engine
https://google.qwiklabs.com/focuses/1048?parent=catalog
1시간 30분

Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API
https://google.qwiklabs.com/focuses/1841?parent=catalog
45분


Reference

GCP home : https://console.cloud.google.com/?angularJsUrl=

Qwiklabs home : https://google.qwiklabs.com/