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스터디 방식
http://egloos.zum.com/agile/v/3684946
결석하거나 늦으면 미리 이야기하기 (되도록 빨리)
용기 잃지 않기

시작 전 모두가 근황토크
읽을 장 골라보기각자 관심있는 장 골라보기 -> 이야기하고 -> 고르기
읽고
쉬는 시간 (09:50-10:00)
이야기하고
체크아웃- 회고
(어려우면 어렵다고 이야기하기 / 나만 그런건가라고 생각하지 말기)
  • 스캔한 북(개인이 소유한 종이책 셀프 스캔한 것/ 저작권 ok)에 각자가 삼색 볼펜 체크한 부분을 모아서 보는 방식으로 변경. 



이 스터디에 기대하는 바 /
스터디하면 자신에게 뭐가 달라지는지
책을 차근차근 읽어가면서 다른 사람들과 생각-경험을 나누고 싶습니다. 저도 끝까지 읽고 싶어요!나는 지금까지 데이터를 다뤄본 경험이 많진 않은데,
이직하고 나서 es 등 nosql 같이 다양한 데이터시스템을 사용하고 있어,
이런 환경에 빨리 적응하고 싶고,
그래서 이 책을 통해서 적응 할 수 있는 초석을 다지고 싶어 ㅎ
(앗 놓쳤다 ㅎ )
관심 있는 부분을 확장할 수 있겠다는 기대가 있습니다 .
요새 관심있는 부분은
스트림 배치입니다. ㅎ

분산 시스템에도 관심 많습니다 ㅎ
폴트 톨러런스 ㅎ
이 책을 읽고 잘 이해합니다 ㅎ
어려운 책을 읽었다는 자신감을 얻는다.
다른 사람들이 책을 어떻게 읽었는지 배운다.
할 수 있다면
신뢰할 수 있고 확장 가능하며 유지보수하기 쉬운 시스템을 지탱하는 핵심 아이디어를 얻어갑니다. ㅎ
다양한 주제, 키워드에 대한 완벽한 이해는 아니더라도 어느정도(안개속) 훑고 갈 수 있지 않을까 싶네요.
추가적으로 각 서비스에서 어떻게 활용하는지~?
/
누워 있을 시간에 뭐라도 하나 배워 가는거?
다양한 데이터시스템에 대한 개념? 이해?
아이디어?차근차근.
읽기만 하면 지루하니까 이 소재로 이야기하면 재밌겠다. 대화대화
베이스 컨셉
회사 시스템 이야기
적게 읽어도 큰 그림.
키워드 줍줍
/ 각자 회사들 시스템 성숙도가 다르겠네
혼자 읽기에 어려운 부분들을 같이 읽는 거 어떨지키워드 줍줍
다른 사람들은 어떻게 하고 있는지 얘기 듣기
통계 데이터를 다루고 있고 AWS 를 많이 쓰고 있는데,
이 책을 읽고 나면 좀더 잘 이해하고 사용할 수 있을거라고
기대하고 있어


각자 관심있는 장 우선적으로 같이 읽어보기확장성/ ch2./ ch3. dfsfsdf

groud rule (2)check in - check out 하기
용기 잃지 않기 :) ㅋㅋㅋ
음.. 생각이 안나요!결석하거나 늦으면 미리 이야기하기 (되도록 빨리)
진도보다 내용에 집중하기
쉬는 시간 갖기
용기잃지않기 :)
본격 시작전 근황토크?
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