개요

워크폴로우 관리툴로 Airflow는 널리 사용되고 있습니다. 

이 스터디는 airflow 2.0을 함께 공부하며, 방법으로는 책/인터넷 강의의 내용을 공유합니다. 

스터디 시간

 22/4/13 ~ 6/29 (3개월)

• 매주 월요일 8시

컨텐츠 

책

• Apache Airflow 기반의 데이터 파이프라인 - 에어플로 중심의 워크플로 구축에서 커스텀 컴포넌트 개발 및 배포, 관리까지 : https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=290091682

유데미 강의

• (4.2/ 2,539/ 9h)Apache Airflow on AWS EKS: The Hands-On Guide : https://www.udemy.com/course/apache-airflow-on-aws-eks-the-hands-on-guide/

• (4.6/ 27,971/ 6h)The Complete Hands-On Introduction to Apache Airflow : https://www.udemy.com/course/the-complete-hands-on-course-to-master-apache-airflow/

• (4.6/ 14,705/ 14h)Apache Airflow: The Hands-On Guide : https://www.udemy.com/course/the-ultimate-hands-on-course-to-master-apache-airflow/

공식 문서

• https://airflow.apache.org/docs/

스터디원

• 대표 : 김학건

• 총무 : 한진욱

• 스터디원: 김미하강대권이고운

진행 방법

• 한 명씩 돌아가며 주제를 정하고 화면 공유를 통해 사례를 보여 주거나, 서비스를 클라우드에 올려서 함께 실습해 봅니다.
• 주제 예시
  • 새로운 DAG 작성법인 Taskflow API에 익숙해지기
  • 특정 상황을 정해서 어떤 구성이 가장 좋은지 논의
    • Spark Job은 어떤 식으로 돌리는 게 좋을까?
    • SparkJDBCOperator vs Kubernetes Operator vs SparkSqlOperator vs SparkSubmitOperator
  • 에러 상황 시 분기 처리는 어떻게 하는 게 좋을까?

예상 결과물

Airflow 2.0의 새로운 문법 학습과 상황별 사례 정리

진행 과정

일단은 매주 1장씩 하는걸로 적어놨어요.. 진행하면서 조율해봐요 ㅎ